Машините предупреждават, преди да спрат

НОВА бяла книга на междунаросната анализаторска компания International Data Corporation (IDC) разглежда как центровете за данни могат да откриват признаците за бъдеща повреда и да реагират, преди работата им да бъде прекъсната. Проучването е изготвено с подкрепата на Schneider Electric.

Документът е озаглавен „Самоосъзнатият център за данни: как поддръжката, базирана на реалното състояние, превръща фрагментираните центрове за данни с оборудване от множество доставчици в предвидима инфраструктура и системна интелигентност“.

Според IDC традиционната поддръжка по предварително определен график вече трудно отговаря на нуждите на инфраструктурата, натоварена с приложения на изкуствения интелект. Причините са по-високата плътност на оборудването, съчетаването на техника от различни производители и недостигът на квалифицирани специалисти.

При обичайния модел машините се проверяват и обслужват през определени периоди. Новият подход се основава на действителното им състояние. Данните от оборудването се наблюдават дистанционно и непрекъснато. Системата следи дали то работи в нормалните си параметри, открива необичайно поведение и предупреждава за възможен проблем.

След това специалистите проверяват сигналите и решават дали е необходима намеса. Така изправното оборудване не се спира само защото е дошла датата за поредната профилактика. В същото време машина, която показва признаци на бъдеща повреда, може да бъде обслужена навреме.

Schneider Electric прилага този модел чрез услугата EcoCare. Тя съчетава дистанционен мониторинг, анализи с помощта на изкуствен интелект и денонощен експертен надзор. Системата проследява не само отделните машини, но и начина, по който свързаното оборудване работи като обща инфраструктура.

„Когато съчетаете възможностите за дистанционен мониторинг с координация, подпомагана от ИИ, получавате информация за състоянието на оборудването и системите и можете на ранен етап да установите необичайно поведение, което би могло да доведе до повреда“, казва Жером Солтани, глобален директор „Услуги“ в Schneider Electric.

Според бялата книга първите организации, които използват този подход, отчитат по-малко ръчна намеса, по-ниски оперативни разходи, по-малко непланирани прекъсвания и по-дълъг живот на оборудването. Schneider Electric посочва, че EcoCare може да намали непланираните прекъсвания с до 75%, а оперативните разходи – с 20%.

Необходимостта от нов тип поддръжка нараства заедно с изчислителната мощност. Данните на IDC показват, че плътността в един сървърен шкаф се е увеличила от около 15 kW в стандартните центрове за данни до 300–600 kW в зоните с висока концентрация на натоварвания от изкуствен интелект.

По-голямата мощност поставя по-високи изисквания към електрозахранването, охлаждането и непрекъсваемостта на работата. Една неизправност може да засегне много повече оборудване и да доведе до по-сериозни последици.

Ограниченията в достъпа до електроенергия също насочват операторите към разширяване и модернизиране на съществуващи центрове, вместо към изграждане на изцяло нови обекти. При придобиването на вече работещи съоръжения те често получават различни видове техника, непознати конфигурации и непълна информация за досегашната им експлоатация.

„Когато операторите придобиват съществуващи съоръжения, вместо да изграждат нови от нулата, те се сблъскват с непознати конфигурации на оборудване от множество доставчици, за които липсва експлоатационна история“, посочва Луис Фернандес, старши мениджър „Изследвания“ в IDC и автор на доклада.

Към техническата сложност се добавя и недостигът на кадри. Според цитираните в проучването данни в САЩ на всеки седем свободни позиции се назначава едва един квалифициран специалист. Центровете за данни търсят електроинженери, специалисти по охлаждане и инженери с подготовка за работа със системи с високо напрежение.

Затова IDC определя поддръжката според реалното състояние като подходящ модел за инфраструктурата в епохата на ИИ. Изкуственият интелект анализира поведението на оборудването, а хората проверяват сигналите и вземат решенията.

„Графикът за поддръжка не знае кога нещо е на път да се повреди. Оборудването знае“, обобщава Луис Фернандес.