AI променя бързо професията „софтуерен инженер“

Пазарът на труда е труден за надяващите се за кариера в софтуерното инженерство. Десетки хиляди съкращения на работни места в индустрията увеличиха конкуренцията за свободни позиции. Възходът на изкуствения интелект (AI) породи опасения от измами по време на интервюта, а приоритетите на компаниите се променят, тъй като технологиите се развиват почти ежедневно.

Но мениджърите по наемане на персонал имат по-голямо безпокойство: Сега, когато AI може да пише код, как можете да разберете кой – или дори какъв набор от умения – прави един софтуерен инженер добър ?

Процесът на интервюиране не е в крак с начина, по който AI е променил ежедневните отговорности на програмистите, казаха пред CNN експерти по кариера и софтуерни инженери. Това е направило процеса на наемане по-предизвикателен както за търсещите работа, така и за мениджърите по наемане на персонал.

„Бих казал, че изкуственият интелект удари инженерните интервюта като атомна бомба“, каза Стефан Май, бивш инженер в Meta и Amazon и съосновател на услугата за коучинг за технологични интервюта Hello Interview.

Софтуерното инженерство е сред първите индустрии, които са осезаемо засегнати от изкуствения интелект. Доклад на изследователския отдел на Google от миналата година установи, че 90% от технологичните работници използват изкуствен интелект за задачи като писане и модифициране на код, което е с 14% повече от предходната година. Областта е наблюдавана отблизо като индикатор за разширяване на приемането на изкуствен интелект.

Как AI променя работата на софтуерните инженери

Изкуственият интелект вече може да помогне на софтуерните инженери да пишат код и да подготвят документация; да анализират данни; да изучават концепции за кодиране и да отстраняват проблеми, наред с други неща. Това позволява на технологичните компании да се движат много по-бързо, казват някои ръководители.

Инженер на OpenAI използва изкуствен интелект, за да внедри системна промяна, която иначе би отнела на екипа му седмица, заяви президентът на компанията Грег Брокман наскоро по време на разговор в Sequioa Capital. Много вътрешни приложения в Google се пишат „предимно“ с инструмента за кодиране Antigravity AI на компанията, каза Варун Мохан, директор в Google DeepMind.

Борис Черни, ръководител на Anthropic за Claude Code, написа в X през декември, че „100%“ от приноса му към продукта през последните 30 дни е написан от Claude Code.

Черни смята, че изкуственият интелект измества ролята на софтуерния инженер, за да се фокусира той върху вземането на решения на високо ниво, а не върху писането на код. Титлата „софтуерен инженер“ може да бъде заменена с име като „строител“, което по-добре отразява позицията, каза той преди това пред CNN.

Изкуственият интелект не е предназначен да замести инженерите, смята Мохан от Google. „Смятаме, че разработчиците трябва да прекарват по-голямата част от времето си в опити да разберат какво да изградят“, каза той. „Това е целият въпрос.“

Мадху Куруп, вицепрезидент по инженерство в Indeed, сравни изкуствения интелект в софтуерното инженерство с ролята на Google Maps в пътуванията. Google Maps може да каже на човек кой изход от магистралата да използва, да сигнализира за условията на движение и да намери кафенета по маршрута на шофьора, но не избира дестинацията, нито решава кога да тръгне.

Докладът на Google от миналата година обаче показва, че 46% от технологичните работници само „донякъде“ се доверяват на качеството на генерирания от изкуствен интелект код, а 31% казват, че изкуственият интелект само „леко“ е подобрил кода.

Съкращенията през 2025 и 2026 г. показват, че изкуственият интелект влияе върху заплатите. Той беше основната причина, посочена от компаниите за съкращения на работни места през април за втори пореден месец, заяви този месец фирмата за аутплейсмънт на ръководители Challenger, Gray & Christmas.

„Като движеща се мишена“

Компаниите от години оценяват потенциалните кандидати с регламентирани тестове, които според някои са се усещали като полагане на SAT тестове, но за кодиране. Те не измерват как работниците делегират задачи на агент и използват изкуствен интелект, за да се справят с проблеми, да обмислят идеи или да работят по-ефективно.

Сега някои инженери смятат, че тези тестове вече не отразяват „как всъщност ще изглежда работата им“, казва Джордан Леонард, съосновател и главен оперативен директор на Leopard.FYI, мрежа за наемане на технологични специалисти жени и инженери с нестандартна сексуална идентичност.

В края на април, софтуерният разработчик Дейвид Барахас заяви, че е бил на около пет или шест интервюта за работа, след като е бил потърсен от работодатели през последните шест до осем месеца. Никой от тях не го е попитал как той включва инструменти за кодиране с изкуствен интелект като Cursor в работата си.

„Първото нещо, което казват, е, че не трябва да използвате никакви инструменти с изкуствен интелект, никаква помощ от изкуствен интелект, нищо, което да ви помогне да решите даден проблем“, каза той.

Суджата Сридхаран, която наскоро е работила във финтех фирмата Bolt и е прекарала около десетилетие като софтуерен инженер, също така каза, че повечето компании, от които е била интервюирана наскоро, използват същите традиционни тестове, които се фокусират върху разбирането на кода, а не върху работата с изкуствен интелект. „Има тази празнина и тя просто се разширява (заради изкуствения интелект)“, каза тя.

Някои компании първоначално са забранявали на кандидатите да използват изкуствен интелект по време на тестове, за да предотвратят измами. Барахас каза, че дори е бил помолен да сподели работния си плот по време на интервюта, за да докаже, че не използва изкуствен интелект. Въпреки че подобни опасения не са нищо ново, притесненията за измами „наистина са се увеличили до необичайно ниво“ заради изкуствения интелект, според Май.

Бързото развитие на AI означава, че изискванията за ролите постоянно се променят.

Една компания, с която Leopard.FYI работи, заяви, че езикът за програмиране Ruby on Rails е бил необходим за отворена позиция, каза Леонард. Три седмици по-късно компанията промени решението си, защото изкуственият интелект може лесно да превежда други езици в Ruby on Rails.

„Чувства се като движеща се мишена буквално седмично (или) месечно“, каза тя.

Нови подходи към „нерешен“ проблем


Работодателите започват да се фокусират повече върху въпроси, които показват как кандидатите обмислят проблемите и преценяват компромисите, а не върху суровите възможности за кодиране. Тези теми традиционно се появяват в интервюта за висши служители, но сега стават все по-често срещани, според Май.

Някои стартиращи компании експериментират с привличането на кандидати да работят на място за половин ден. И става все по-често срещано мениджърите да позволяват на кандидатите да използват изкуствен интелект по време на процеса на тестване, според Леонард.

Но дори тези промени не отразяват напълно как се върши работата в наши дни. Сридаран, например, обикновено си сътрудничи с изкуствен интелект, за да работи по проблеми, но опитът ѝ с използването му в технически тестове обикновено включва използването му като заместител на практическото кодиране.

Това все още е „нерешен проблем“, според Май. „Малко е неочаквано с какво ще се сблъскат кандидатите“, каза той.